Bagel คือโมเดล AI มัลติโหมดโอเพ่นซอร์ส (open-source multimodal AI) ที่สามารถ “เข้าใจ” และ “สร้าง” ภาพได้โดยตรง เหมือน GPT-4o หรือ Gemini แต่เปิดให้ใช้งานและปรับแต่งได้อย่างเสรีภายใต้ Apache 2.0 License โดยมี ByteDance หนุนหลัง
Bagel เปิดตัวไปเมื่อ 20 พฤษภาคม 2025 ชนกับทาง Google I/O 2025 พอดี น่าจะเป็นเหตุผลหนึ่งที่ไม่ค่อยมีกระแสมากนักในสัปดาห์นั้น แต่เริ่มพูดถึงมากขึ้นประมาณ 1 สัปดาห์หลังเปิดตัวไป
- Project Page: https://bagel-ai.org/
- Demo: https://demo.bagel-ai.org/
จุดเด่นและความสามารถของ Bagel
- โอเพ่นซอร์สเต็มรูปแบบ: สามารถนำไปปรับแต่ง (fine-tune), ติดตั้ง, หรือแจกจ่ายต่อได้อย่างอิสระ เหมาะสำหรับนักพัฒนาและนักวิจัยที่ต้องการควบคุมและต่อยอดโมเดลด้วยตัวเอง
- เข้าใจและสร้างภาพได้จริง: Bagel รับอินพุตเป็นภาพและสร้างภาพใหม่ได้ (image generation, image editing) รวมถึงฟีเจอร์เฉพาะทาง เช่น การหมุนวัตถุ (rotation), การนำทาง (navigation), และการเข้าใจมิติภาพ (spatial understanding) เช่น หมุนรูปปั้นหรือเคลื่อนกล้องในภาพ Minecraft
- เปรียบเทียบกับ GPT-4o และ Gemini: แม้ Bagel จะยังไม่เทียบเท่า GPT-4o ในแง่คุณภาพสูงสุด แต่ถือว่าดีที่สุดในกลุ่มโอเพ่นซอร์สปัจจุบัน โดยเฉพาะด้านความเข้าใจมัลติโหมดและการสร้างภาพที่มีความต่อเนื่องของตัวละคร (consistent character)1
- ฟีเจอร์ “Thinking Mode”: สามารถเปิดโหมด “คิด” เพื่อให้โมเดลวางแผนหรือสร้างสรรค์เนื้อหาได้ลึกขึ้น เช่น การแต่งเรื่องราว (backstory) ให้ตัวละครในภาพ ผลลัพธ์จะสมจริงและสร้างสรรค์กว่าโหมดปกติ
- ปรับแต่งการทำงานได้ละเอียด: ผู้ใช้สามารถปรับค่าพารามิเตอร์ต่าง ๆ ได้เอง เช่น จำนวนขั้นตอนการสร้างภาพ (steps), CFG, หรือสลับโหมดระหว่างข้อความกับภาพ
ผลการทดสอบและข้อสังเกต
- Bagel เข้าใจรายละเอียดในภาพได้ดีมาก เช่น อธิบายลักษณะตัวละครและฉากได้อย่างถูกต้อง พร้อมแต่งเรื่องราวประกอบได้อย่างสมเหตุสมผล
- การสร้างภาพใหม่จากคอนเซปต์ที่ซับซ้อน (เช่น “นักสืบเลมอนคุยกับคนงานเหมืองในบาร์”) ให้ผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ แม้บางครั้งจะมีปัญหาเรื่องรายละเอียดเล็ก ๆ เช่น นิ้วมือผิดรูป ซึ่งสามารถแก้ไขได้ด้วยการ fine-tune1
- จุดเด่นอีกข้อคือการรักษา “สไตล์” และ “ตัวตน” ของตัวละครในหลายเฟรม (consistent character) ซึ่งเป็นจุดที่โมเดลมัลติโหมดโอเพ่นซอร์สอื่นยังทำได้ไม่ดีเท่า
ข้อดีและศักยภาพ
- โอเพ่นซอร์สแท้ 100% เหมาะสำหรับนักพัฒนาและองค์กรที่ต้องการควบคุมข้อมูลหรือปรับแต่งโมเดลเอง
- รองรับการนำไปต่อยอด เช่น สร้างแอปพลิเคชัน AI, งานวิจัย, หรือใช้ในองค์กร
- มีศักยภาพในการ fine-tune เพื่อให้เหมาะกับงานเฉพาะทางมากขึ้น
ข้อจำกัด
- คุณภาพโดยรวมยังไม่เทียบเท่า GPT-4o หรือ Gemini รุ่นล่าสุด
- การใช้งานบางอย่าง เช่น การสร้างภาพอนิเมชันหรือการเข้าใจมิติภาพ 3D ยังมีข้อจำกัดบ้าง
- การปรับแต่งเพื่อให้ได้ผลลัพธ์สมบูรณ์อาจต้องใช้ความรู้ด้าน AI เพิ่มเติม
Bagel คือโมเดล AI มัลติโหมดโอเพ่นซอร์สที่มีความสามารถโดดเด่นทั้งด้านการเข้าใจและสร้างภาพ รองรับการปรับแต่งอย่างยืดหยุ่น เหมาะสำหรับนักพัฒนาและนักวิจัยที่ต้องการทางเลือกโอเพ่นซอร์สสำหรับงาน AI ที่เกี่ยวข้องกับภาพและข้อความ แม้คุณภาพจะยังไม่เทียบเท่าโมเดลปิดของค่ายใหญ่ แต่ถือเป็นก้าวสำคัญของวงการ AI โอเพ่นซอร์ส
Source: Youtube